Hi，我是 Mei，我是一位獨立研究者／體驗策略顧問
我持續透過觀察、研究，理解人們重視什麼、如何行動。
協助團隊在複雜模糊的探索階段，找到真正值得投入的方向。
我們能觀察到人們做了什麼，卻不一定清楚，背後的原因與動機。
透過訪談與研究，我深度挖掘那些人們沒有直接說出口的感受，幫團隊重新看見問題，也找到後續值得發展的方向。目前，我持續與團隊探索這些問題：
購買、決策、留下、離開
人們真正的想法，不一定會說出來，但會藏在他的行為當中
產品體驗、文化內容
如何讓人喜歡、認同，甚至進一步投入與付費
思考、學習、判斷
當答案越來越容易透過 AI 取得，什麼會留在我們的腦中
看見真實的需求， 轉化為未來體驗策略
「原來顧客真的跟我們想像的不一樣，沒有訪談還真的不知道」合作夥伴常這樣說。
研究中，最讓我上癮的，就是找到那個翻轉原本理解的瞬間，再把意料之外的發現，變成團隊下一步可以執行的方向。
從 886 位粉絲的問卷填答，理解粉絲的情感、行動與消費
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我們可能會以為：
當網路上已經有大量類似的免費內容，要讓讀者願意付費，本來就很困難。
但當我們不只詢問「為什麼付費」，而是回頭理解一個人長期的使用習慣、情感、生活情境，以及他如何逐漸累積對平台的信任與期待，付費背後的理由就開始變得不一樣。
支持品牌立場
理解媒體經營不易
希望支持高品質內容持續產出
支持作者
支持正版
想要完整收藏喜歡的作品
有人協助系統化整理資訊
實戰演練
獲得諮詢與專業服務
陪伴感認同感歸屬感
走進這些人的實際情境後，我們才開始理解：
人們與一個平台建立的關係，可能還包含陪伴感、認同感與歸屬感。
因此，「為什麼有人願意付費」不能只從內容本身或價格理解。
研究需要回到一段更長的關係裡，看見人們如何逐漸認識、使用、信任，最後決定留下來。
研究讓我們把「一次付費」，
重新放回一段長期關係裡理解。
我們可能會以為：
如果一項真人服務可以被數位化，不就代表我們可以把更多事情交給系統，讓流程更快、更省力嗎？
但透過訪談顧客，以及不同領域中的專業角色，我們逐漸發現：
問題並不是「真人能不能被數位取代」，
而是不同的事情，本來就適合由不同角色完成。
適合：
讓大量、重複、規則明確的事情更有效率。
適合：
進入具體情境，發現系統難以察覺的問題，協助判斷與補位。
完整的服務流程
顧客對品牌的信任在一個完整的服務流程中，數位工具與真人服務可能同時建立顧客對品牌的信任。
因此，數位轉型真正需要釐清的，不只是「哪些服務可以搬到線上」，而是：
哪些事情適合交給系統？
哪些時刻需要人的專業？
兩者又要如何彼此銜接？
數位化不只是減少人的介入，
而是重新設計工具與人的分工。
身為民眾，我們很常遇到不好用的公部門網站。
找不到資料、流程看不懂、系統不好操作時，很容易產生一個直覺：
「為什麼不把網站改好就好了？」
真正進入研究現場之後，我們才發現，事情往往沒有這麼簡單。
民眾使用的網站 / 數位服務
民眾線上與線下的完整服務流程
第一線與內部行政人員的工作流程
不同政府資訊系統與外部廠商
法規、技術限制、行政決策與政策方向
很多服務內容本身仍在數位化的過程中。
民眾端的服務即使完成數位化，也必須考量內部人員如何承接工作，前台與後台需要真正串得起來。
政府資訊系統可能由不同廠商負責，再加上既有技術與法規限制，系統之間並不一定能輕易串聯。
行政首長與決策高層更換，也可能讓資訊系統與服務的發展重點隨之改變。
因此，在公共服務設計裡，我們需要先看見不同角色位於整個生態系中的位置，盤點完整流程中的問題，再進一步辨認：
這是使用體驗問題？
工作流程問題？
技術限制？
法規限制？
還是組織與決策問題？
只有先把不同性質的問題拆開，才知道哪些事情可以透過設計改善，哪些則需要從其他層次處理。
使用者經歷的是「一件事」，
組織提供的卻可能是許多彼此相連的服務。
Mei 的研究、教學，以及公開分享經驗
2024 — Present
研究與策略顧問、自主研究、教學與研究陪跑
2019 — 2024
曾任體驗顧問公司研究副總監，參與並帶領跨產業研究與策略專案
除了研究與顧問，我也透過演講、工作坊與教學，把研究過程中累積的方法與觀察整理出來，和不同領域的人一起交流
研究問題、訪談技巧、質性研究與洞察形成
AI 如何參與研究、資料整理與分析，同時保留身為人類的判斷
如何讓 Findings 不只停在報告，而是進入產品、策略與決策
透過演講與課程，分享這些主題的方法與實務。
線上講座
實體課程
講座分享
講座分享
每個團隊在不同階段，會遇到不同情況。如果你最近剛好在思考這些問題，歡迎找我一起討論。
團隊可能各自有觀察、數據與假設，卻還沒有形成共同的方向。我會從既有資訊開始，整理已知與未知，重新釐清真正值得投入的研究與產品問題。
我們對使用者會有觀察、有自己的推測。我會回到真實情境，透過訪談和觀察，理解使用者如何思考、選擇、留下或離開，也檢視團隊原本對使用者的想像是否成立。
當團隊已有產品方向、價值主張或初步方案，可以透過研究確認使用者如何理解與反應。目的是在繼續投入之前，看見哪些值得推進、哪些地方值得調整。
當產品已經上線，下一題不一定是再加什麼功能。我會從使用、付費、續留與關係的脈絡，理解顧客真正重視的價值，找到更適合你們的體驗與長期經營方向。
以上階段不一定是完全線性的，即使產品已經上線，也可能需要重新回到探索，實際狀況可以我們一起討論
每個團隊、每個問題適合的方式都不太一樣。有時候，我們需要重新回到使用者身上理解需求。有時候，其實團隊已經有很多資料，只是還沒有把散落一地的線索，重新組合在一起。
當你需要真實理解一群人，不想用推測，或純粹用 AI 推敲需求。
從研究問題、研究設計、訪談，到洞察與策略建議。
你們手上有很多資訊，但需要有人把它們拼起來。
協助團隊整理既有研究、數據、客戶聲音與內部觀點，找出真正的問題與下一步。
團隊有研究能力需求，但不需要一位全職的研究者。
以階段性顧問、研究夥伴的方式加入團隊。
團隊想要自主學習研究與觀察能力、如何與 AI 共同協作。
以講座、互動式工作坊方式，帶領學習活動。
如果不確定什麼適合，可以先聊聊再一起決定 與我聊聊
以人為核心，爬梳產業觀察、文化內容、自身反思。記錄那些我覺得重要的事。
觀察分析
你今天被 Duolingo 鳥情勒了嗎？
觀察分析
我也收集過當年的 Hello Kitty 超商磁鐵
專業實戰
與團隊夥伴協作溝通，共同將使用者研究轉化為實際產品策略
粉絲文化現場
關於重視體驗的我，如何在粉絲圈中發起包場行動
其餘的文章，都收在我的 Medium。 看全部文章
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